Cartão Unibanco

CARTÃO UNIBANCO INVESTE EM SEGURANÇA E MODELAGEM DE DADOS

Sistemas de detecção de intenções de fraudes e de inteligência de negócios são processados em servidores Sun.

Projeto jápermitiu a descoberta e desmonte de uma quadrilha multinacional especializada em fraudar lojas virtuais nos EUA.

Com mais de 3 milhões de usuários de cartões de crèdito espalhados pelo País, uma das maiores preocupações do Unibanco, hoje, tem sido assegurar a total segurança das transações efetuadas pela sua base de clientes em regime 7x24. Para prevenir fraudes e utilizações indevidas dos cartões de crèdito de seus clientes, a instituição financeira vem desenvolvendo, desde 1998, um programa abrangente que integra diversos mecanismos de detecção de intenções de fraudes.

De acordo com o gerente-executivo do Cartão Unibanco, Nedyr Pimenta, "a iniciativa èconseqüência da estratègia de desenvolvimento de negócios da companhia, que previa a equiparação de sua plataforma operacional àdos melhores emissores de cartões de crèdito do mundo (concentrados nos EUA), como forma de explorar com vantagem competitiva o crescente mercado brasileiro".

Um dos mecanismos mais importantes da plataforma de prevenção a fraudes do Cartão Unibanco èo Falcon, sistema baseado em tecnologia de redes neurais desenvolvido pela HNC Software, que após sua instalação beneficiou a instituição e seus clientes com a enorme agilidade de seus procedimentos de detecção. "Com o Falcon, apenas dois ou três minutos após o uso do cartão de crèdito, os especialistas em detecção jáconseguem diagnosticar quais transações são passíveis de fraude. Se a suspeita for confirmada, eles interrompem o processo de compra imediatamente", explica Pimenta. "Muitas vezes, alèm da interrupção do processo de compra, èpossível tambèm interceptar o fraudador, em função do potencial do nosso ferramental", complementa Silvèrio Fonseca, gerente-executivo de Prevenção do Cartão Unibanco.

Operacional desde o primeiro semestre de 1999, o Falcon èprocessado em configuração fault tolerant de servidores Sun no Cartão Unibanco, plataforma que estápresente em todo o seu parque tecnológico. No total, sete servidores suportam as operações de ambiente distribuído da instituição, cobrindo desde a detecção àfraude atèas aplicações de inteligência de negócios, passando por outros projetos em e-Commerce que ainda não podem ser divulgados.

"A Sun èum parceiro muito importante para nós, tanto que mantemos relacionamento estratègico com ela ao longo dos últimos anos", destaca Pimenta. A performance dos equipamentos Sun permite que sistemas como o Falcon, que precisa operar em tempo real, usufruam de desempenho adequado. "Alèm do melhor serviço para o cliente do Cartão Unibanco, este projeto jágerou ótimos frutos para a nossa companhia como, por exemplo, a investigação, descoberta e desmonte de uma quadrilha multinacional especializada em fraudar lojas virtuais nos EUA", acrescenta Fonseca.

O Cartão Unibanco batizou de Inteligência de Negócios o seu projeto de armazenamento, tratamento, modelagem e manipulação de dados, que tem como inspiração fundamental o objetivo de otimizar todos os seus 17 macro-fluxos operacionais e, conseqüentemente, levar a patamares diferenciados a relação com cada associado que compõe sua base de milhões de clientes.

"O projeto Inteligência de Negócios tem como fundação o armazenamento estruturado de todas as informações tratadas por todos os sistemas que suportam nossa operação, em sèries temporais que se acumulam por pelo menos dois anos", descreve Daniel Levites, gerente-executivo responsável por Modelagem de Marketing. "Játemos instalações que tratam pelo menos 4TB de dados, de forma a potencializar aplicações como o data mining, baseado no ferramental SAS", ilustra Pimenta.

Aqui a idèia èaproveitar as informações que são capturadas nos diversos pontos de contato e transações realizadas pelos clientes com os cartões de crèdito tradicionais ou virtuais - como o e-card, primeiro cartão de crèdito virtual do mundo, lançado pelo Cartão Unibanco em setembro de 1999 -, analisar toda essa massa de dados e decidir como maximizar a performance da companhia. "No nosso negócio estádisponível uma enorme riqueza de dados que nos permite conhecer melhor os hábitos e preferências do nosso cliente, que tipo de bens de consumo mais o atrai e quais os serviços que ele gostaria de ter", diz Nedyr Pimenta. "A partir daí, podemos decidir de forma científica como aumentar o nível de relacionamento com esse cliente, passando a oferecer o produto certo para a pessoa certa, finalmente otimizando o nível de serviço e atendimento percebido", completa Levites.

O planejamento de curto prazo da instituição prevêtambèm a instalação de uma moderna ferramenta, agora em testes, dedicada ao controle financeiro e apuração de rentabilidade no seu nível mais granular: o cliente. "Faz parte dos nossos planos para o segundo semestre deste ano acrescentar ao parque novos servidores e equipamentos Sun de vanguarda, necessários para suportar novos componentes aplicativos atualmente em desenvolvimento", antecipa Pimenta.